高性能计算hpc
cst中可以使用的高性能计算(hpc)方式！
simulation > solver > setup solver > acceleration
在运行cst软件时，对复杂的仿真模型进行精确的仿真需要精细的网格剖分，因此网格数量巨大。如果网格数量增加，仿真时间也会相应地延长。利用cst的高性能计算(hpc)功能可以有效缩短仿真时间。cst中一共有4种hpc方式。
l multithreading 是利用多个cpu core的方式，cst免费支持2个cpu设备的加速。
l hardware acceleration 是利用gpu (graphics processing unit)加速的方式，可利用核数多达数千个的gpu更快进行仿真分析help contents中可查看支持的gpu列表。
l distributed computing(dc)是分布式计算方式。由dc maincontroller向连接的dc solver server分配仿真任务。分布式计算非常适合多端口仿真或扫参，主控服务器将仿真任务拆分然后分配给多个solver pc提高仿真速度。
l mpicomputing 是并行计算方式，可协同多个处理器执行同一仿真任务的计算。当一个仿真模型网格数量 分巨大(比如数十亿个mesh)，mpi可以将网格分配给多个计算节点。该方式要求较高的throughput和较低的latency以及较高的稳定性和扩容性，所以要连接infiniband级别的网络装备。mpi与dc的不同之处在于，它可以将相互不独立的计算任务分配给各个计算资源，达到并行处理这些任务的目的。
【tip】multithreading和hardware acceleration是通过提高pc的性能，来提高仿真速度的方式。distributedcomputing和mpicomputing都属于并行计算的范畴。利用并行运算 cpu/gpu可以进一步提高仿真速度。想要了解cst价格，可咨询联系电话索取报价。
加速功能设置
了解acceleration设置！
simulation > solver > setup solver > acceleration
打开cst软件点击solver中的acceler ation...按钮，有四种加速仿真的方式可供采用。
（1）multithreading 输入用于加速的cpu设备数量和线程数(threads)。
（2）hardware acceleration 输入用于加速的gpu 设备数量。
（3）distributed computing (dc)将仿真任务分配给多台pc进行仿真的方式，应用于parameter sweep/0imization或者multi-port仿真，勾选对应选项即可。将全部仿真文件移交给solver pc进行仿真时，则勾选remote calculation选项。
（4）mpi computing 设置将仿真任务分给几个mpi node以及mpl。
【tip】详细的设置方法在cst studio suite help文档中可以查看。
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